ELIZAは、自然言語を処理できる初期のプログラムである。ELIZAは、スクリプトに対するユーザーの応答を処理することで動作していた。最も有名なスクリプトは「DOCTOR」と呼ばれるもので、ロジャー派の心理療法士（来談者中心療法）の会話を模したものだった。ELIZA自身は人間の思考や感情を理解しているわけではなく、あくまで入力に対するルールに基づいて反応しているにすぎない。しかし、DOCTORスクリプトは人間のように会話をすることもあり、実際に多くの利用者がELIZAに強い感情的反応を示したことで知られている。ELIZAは1964年から1966年にかけてMITでJoseph Weizenbaumによって作られた。
仕組み（簡単な技術的説明）
ELIZAは高度な理解や知識ベースを持っていたわけではない。基本はパターンマッチングとテンプレート置換によるルールベースの処理である。具体的には、ユーザーの入力文からキーワードを検出し、そのキーワードに対応する「分解ルール（decomposition）」で文を分割、続いて再構成ルール（reassembly）に従って応答文を生成する。単語の反転（例えば "I" → "you"、"my" → "your" など）や簡単な文の再構成を行うことで、会話らしい応答を返す仕組みだ。
例として、次のようなやり取りが典型的である：
- "My head hurts" に対して → "Why do you say your head hurts?"
- "My mother hates me" に対して → "Who else in your family hates you?"
これらはすべて事前に定義されたパターンと再構成テンプレートによるもので、ELIZA自体が痛みや家族関係を理解しているわけではない。
歴史的背景と反響
ELIZAが公開されると、多くの人がプログラムに対して深い感情的反応を示すことがあり、作者のワイゼンバウム自身も驚いたと伝えられている。使用者が機械に「打ち明ける」様子や、機械を人間のように扱う傾向は後に「ELIZA効果（ELIZA effect）」と呼ばれるようになった。ワイゼンバウムはその後、人工知能の限界や倫理的な問題について強い関心を示し、著書『Computer Power and Human Reason』（邦訳あり）などでコンピュータの役割と人間的判断の違いを論じている。
限界と意義
- 限界：ELIZAは意味理解や世界知識を持たないため、文脈の継続的理解や複雑な推論はできない。あくまで形式的な応答を生成するのみであり、誤解や矛盾も生じやすい。
- 意義：にもかかわらず、ELIZAは自然言語処理（NLP）と対話システムの研究に重要な刺激を与えた。ルールベースの対話設計、スクリプト管理、ユーザーとの対話で生まれる心理的効果の観察など、多くの教訓を残した。
その後の発展
ELIZAの影響を受け、1970年代以降も対話システムの研究は進み、より複雑な振る舞い（例：パリー（PARRY）――妄想性の患者を模したプログラムなど）が登場した。さらにルールベースから統計的手法、機械学習、そして近年の大規模言語モデル（LLM）へと技術は発展している。現代のチャットボットはELIZA時代の単純なパターンマッチングをはるかに超える能力を持つが、ユーザーが応答をどのように受け取るか、倫理的な問題、誤情報の拡散といった課題は依然として重要である。
まとめると、ELIZAは表面的には単純なプログラムだったが、人間と機械の対話に関する理解を大きく前進させ、現在のNLP・対話システム研究に対して強い影響を与えた歴史的なマイルストーンである。
