有意
統計学では、測定値を表すために変数を使用します。このような変数は，その結果が偶然に得られたものである確率が所定の値よりも小さい場合，有意と呼ばれる。有意性の確認には、統計的仮説検定が用いられる。
統計的有意性の概念は、ロナルド・フィッシャーが1925年に出版した「Statistical Methods for Research Workers」の中で、統計的仮説検定を開発し、それを「有意性の検定」と表現したことに端を発する。フィッシャーは、帰無仮説を棄却するための便利なカットオフレベルとして、20分の1の確率（0.05）を提案した。1933年にJerzy NeymanとEgon Pearsonが発表した論文では、彼らがαと呼ぶ有意水準（例えば0.05）を、データ収集の前にあらかじめ設定することを推奨しています。
フィッシャーは当初、有意水準として0.05を提案しましたが、このカットオフ値が固定されることを意図していたわけではなく、1956年に出版した「Statistical methods and scientific inference（統計的方法と科学的推論）」の中で、特定の状況に応じて有意水準を設定することを推奨しています。
質問と回答
Q: 統計的に有意な変数とは何ですか?
A: 変数が統計的に有意であるのは、ある現状の仮定の下で、その結果（またはより極端な結果）を得る確率が、与えられた値より小さい場合です。
Q: 統計的有意性は何に使用されますか?
A: 統計的有意性は、ある現状仮定が真であると仮定した場合の実験結果のありえなさを決定するために使用されます。
Q: 統計的仮説検定とは何に使うのですか?
A:統計的仮説検定は有意性を確認するために用いられます。
Q: 統計的有意性の概念を生み出したのは誰ですか?
A: ロナルド・フィッシャー（Ronald Fisher）が1925年に出版した『Statistical Methods for Research Workers（研究者のための統計的方法）』で、統計的仮説検定を開発した際に統計的有意性の概念を生み出しました。
Q: フィッシャーが帰無仮説を棄却するために提案したカットオフ水準は?
A: フィッシャーは帰無仮説を棄却するのに便利なカットオフ水準として、20分の1の確率（0.05または5％）を提案しました。
Q: データ収集の前に有意水準を設定することを推奨したのは誰ですか?
A: Jerzy NeymanとEgon Pearsonは、データ収集の前にαと呼ばれる有意水準（例えば0.05）を設定することを推奨しました。
Q: フィッシャーは0.05というカットオフ値を固定するつもりだったのですか?
A: いいえ、フィッシャーはこのカットオフ値を固定することを意図していませんでした。1956年に出版された『統計的手法と科学的推論』（Statistical methods and scientific inference）の中で、彼は有意水準は特定の状況に応じて設定することを推奨しています。
