類似性（心理学）：心的なまとまり、モデル、測定

主要なモデルと心的表象

研究者は、人が類似性を心の中で表象する方法として、いくつかの大まかな考え方を提案してきた。これらは、二つの対象がなぜ似て見えるのかについて異なる説明を与える。

• 特徴に基づくモデル：類似性は、共有される属性と異なる属性、すなわち共通特徴と弁別的特徴から算定される。
• プロトタイプ・モデル：カテゴリーは理想的または平均的な事例によって要約され、対象はそのプロトタイプにどの程度近いかによって類似するとみなされる。
• 事例モデル：類似性は記憶に保存された事例との関係で判断される。多くの事例に近い対象ほど、より類似しているように見える。
• 構造的・関係的モデル：単純な特徴の重なりよりも、関係や配置の対応づけを重視する。

測定と実験的方法

心理学者は、相補的な複数の技法によって類似性を測定する。直接評定では、参加者に二つの対象がどの程度似ていると感じるかを尺度上で判断させる。反応時間課題では、分類または同定の速さと正確さから類似性を推定する。多次元尺度構成法（MDS）と表象類似性分析は、類似性データから知覚的または概念的な空間を再構成し、その基盤となる次元を明らかにする。文脈や目的を変えるといった実験操作は、類似性判断がどの程度柔軟であるかを検証する。

歴史と影響力のある考え方

類似性への関心は、初期の分類をめぐる議論にまでさかのぼる。重要な理論的貢献には、一般化と計量的表象に関するシェパードの研究、および非対称性と弁別的特徴の重要性を強調したトヴェルスキーの対比モデルがある。こうした説明は、単一の形式的な距離尺度という考え方から、文脈に敏感で記述的なモデルへと研究者の視点を移すことに寄与した。

応用と例

類似性は多くの認知課題に関わる。たとえば、子どもが語の意味を学ぶ過程、専門家がパターンを認識する過程、記憶が対象を保存・検索する仕方、人が類推を生み出す仕方である。応用場面では、類似性の原理は機械学習におけるクラスタリング、教育教材の設計、法科学的照合を導く。実用的な例としては、共通の特徴によって動物をまとめること、二つの旋律が「同じように聞こえる」かを判断すること、どの候補者が職務記述に最もよく適合するかを決めることが挙げられる。

区別と注目すべき知見

重要な実証的観察には、文脈依存性、非対称性、ならびに重要な特徴を形作る目的と注意の役割が含まれる。文脈依存性とは、同じ一対の対象でも状況によって類似の程度が高くも低くもなり得ることである。非対称性とは、AがBに似ていると感じられる程度と、BがAに似ていると感じられる程度が異なり得ることをいう。現代の研究では複数のモデルを統合し、各説明が人間の行動を最もよく説明するのはどのような場合かを予測するために計算論的手法を用いることが多い。さらに読むための資料や概説については、この分野の現代の研究者による文献を参照されたい。