調査とは：統計調査の定義・目的・種類（数値調査とカテゴリー調査の例）

統計調査とは、母集団内の項目に関する情報を収集することです。

目的

• 母集団の特徴把握：平均値や割合などの推定により、対象集団の性質を把握します。
• 政策・意思決定の支援：政府や企業が方針を決める際の根拠を提供します（例：政府の施策評価、マーケティングリサーチ）。
• 傾向の把握と予測：時間の経過による変化（トレンド）や将来の動向予測に使います。
• 仮説検証：社会科学や健康分野などで、特定の関係性や効果を検証します（例：健康や社会科学の研究）。
• 意見収集：政治的な世論調査や消費者の嗜好調査など、意見ベースの情報収集にも用いられます。

調査の種類（設計別）

• 横断調査（cross-sectional）：特定の時点でのデータを収集し、現状を把握します。
• 縦断調査（longitudinal / panel）：同じ対象を複数時点で追跡し、変化や因果関係を検証します。
• 国勢調査・全数調査（census）：母集団すべてを調べる調査で、精度は高いがコストが大きい。
• 標本調査（sample survey）：母集団の一部（標本）を調べ、その結果から母集団を推定します。

データの種類（測定尺度）

アンケートで得られるデータは大きく分けて数値型（量的）とカテゴリー型（質的）に分類されます。

数値型（量的）

• 連続変数：時間、体重、身長など、小数点以下も含む値を取れるもの。例：朝食を食べる時間は「平均何分か」。
• 離散変数：子どもの人数や購入回数など、整数値を取るもの。

カテゴリー型（質的）

• 名義尺度（nominal）：順序を持たないカテゴリー。例：「好きな色は何ですか？」（黄色、緑、紫）。
• 順序尺度（ordinal）：序列があるが差の大きさは一定でない。例：満足度（満足・普通・不満）。

設問例と注意点

元の例：

朝食を食べる時間は平均何分くらいですか？

この質問は分単位での数値（連続または離散）を生みます。記入しやすくするために、選択肢を設定して「0–10分」「11–20分」など区間で聞く方法もあります。

カテゴリ質問の例：

好きな色は何ですか？

この場合、回答は「黄色、緑、紫」などの名義カテゴリになります。設問作成時は、重複や抜け、曖昧さを避ける、複数回答可か単一回答かを明示する、を心がけます。

サンプリング方法

• 確率抽出法：単純無作為抽出、層化抽出、クラスタ抽出など。母集団を代表する標本が得られ、統計的推定が可能。
• 非確率抽出法：便利抽出、有目的抽出、割当抽出など。コストは低いがバイアスのリスクが高い。

データ収集手法

• 対面調査（訪問）
• 電話調査（CATI）
• 郵送調査
• ウェブ調査（オンラインアンケート）
• 管理データ・センサー・ログデータの活用（既存記録の二次利用）

品質管理とバイアス

• 測定誤差：質問の表現や回答者の理解の違いで生じる誤差。
• 非回答バイアス：回答しない人とする人に差があると結果が偏る。
• サンプリング誤差：標本によるランダムなずれ（標準誤差で評価）。
• 処理誤り：データ入力や集計時のミス。

倫理とプライバシー

調査では、インフォームドコンセント（同意）、匿名化・機密保持、個人情報保護法等の法令遵守が重要です。特に健康やセンシティブ情報を扱う際は厳格に管理します。

データの分析と活用

• 要約統計：平均・中央値・最頻値・割合・標準偏差などで特徴を示す。
• 推測統計：信頼区間、仮説検定、回帰分析などで母集団についての結論を導く。
• 可視化：ヒストグラム、棒グラフ、箱ひげ図、散布図などで分布や関係を示す。
• 報告：結果は分かりやすく要約し、前提や制約（サンプルの代表性、誤差の大きさなど）を明示することが重要です。

実務上のポイント（設問作成のコツ）

• 簡潔で一つの問いに絞る（ダブルバーレルを避ける）。
• 誘導的な表現を避け中立的に聞く。
• 選択肢は網羅的かつ排他的にする（「その他」や「該当なし」を用意）。
• 回答負担を減らす（質問数や難易度を調整）。
• 予備調査（パイロット）で問題点を先に発見する。

人間の集団や組織を対象とした調査は、政治的な世論調査や政府、健康、社会科学、マーケティングリサーチなどでよく行われます。調査は、その目的に応じて、意見や事実に基づいた情報を中心に行われます。

最後に、調査結果は設計や実施方法によって大きく左右されます。目的を明確にし、適切なサンプリングと信頼できるデータ収集、厳格な品質管理を行うことが、役に立つ調査結果を得るための基本です。

質問と回答

Q: 統計調査とは何ですか?

Q:調査はどのようにグループ分けできますか?

Q:数値調査とは何ですか?

A: 数値調査とは、回答として数字を得ることです。例えば 朝食を食べるのに平均何分かけますか?

Q: カテゴリー調査とは何ですか?

Q: アンケートはどこでよく行われますか?

Q: どのようなことを調査するのですか?

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