性急な一般化

性急な一般化とは、あまりにも少ない証拠に基づいて、あるいはすべての変数を認識せずに意思決定を行うことによる、一般化の非公式な誤謬のことです。統計学では、小さなサンプルグループから調査の大まかな結論を導き出すことを意味することもある。

一つの例から性急に一般化することを「寂しい事実の誤謬」あるいは「例による証明の誤謬」と呼ぶことがある。

結果を偏らせるために、意図的に証拠を排除することを「排除の誤謬」と呼ぶことがあります。

例

性急な一般化はこのようなパターンで行われることがあります。

XはAに対して真である。

X は B に対して真である。

X は C に対して真である。

XはDに対して真である。

したがって、XはE、F、Gなどについても真である。

Q:性急な一般化とは何ですか。
A:性急な一般化とは、あまりに少ない証拠に基づいて、あるいはすべての変数を認識することなく決定を下すことによる、一般化の非公式な誤謬です。

A: 統計学では、少数のサンプル・グループから調査の大まかな結論を導き出すことは、性急な一般化の例である。

A: 孤独な事実の誤謬，あるいは例による証明の誤謬とは，一つの例から性急な一般化がなされることである．

A: 証拠が意図的に排除され、結果に偏りが生じることを「排除の誤謬」と呼ぶことがあります。

A: 性急な一般化は、決断を下したり結論を出したりする前に、十分な証拠があることを確認し、すべての変数を考慮することで避けることができます。

A: 性急な一般化が誤謬であるのは、それが不十分な証拠に基づいており、誤った結論や決定につながる可能性があるからです。

A:性急な一般化は、不十分で偏った証拠に基づく誤った決定や結論につながる可能性があるため、認識することが重要です。