仮説とは何か:科学的検証・種類・立証プロセスをわかりやすく解説

仮説とは何かを科学的検証の方法・種類・立証プロセスまで図解と例でわかりやすく解説。研究や論文作成に役立つ入門ガイド。

著者: Leandro Alegsa

仮説とは、ある事象や問題について提案された説明のことです。特に科学における仮説は、科学的な方法で検証できることが必要であり、観察や実験によって支持されたり反証されたりします。

仮説の歴史的・概念的背景

ベッラルミン枢機卿は、17世紀初頭のガリレオへの警告の中で、「地球の動きを現実として扱ってはならないが、単に仮説として扱ってはならない」という古い言い回しの例で知られています。この例は、仮説と信念(確信)を区別する必要性を示しています。

今日では、仮説とは、検証が必要なアイデアを指します。研究者は仮説を立て、それを実験や観察で検証することで知見を進めます。検証された仮説は、条件が十分であれば理論の一部になったり、より大きな理論体系を構成したりします。一方で、仮説検定は仮説が間違っていることを示す可能性を考慮した方法で行われるべきで、少なくとも原理的には仮説を改竄(反証)する方法が存在しなければなりません(反証可能性)。人はよく仮説を「教育された推測」と呼びます。

仮説の重要な要件:検証性と反証可能性

  • 検証可能性:仮説は観察や実験で検証可能でなければなりません。具体的には、どのようなデータや観察結果がその仮説を支持し、どのような結果が支持しないかが明確である必要があります。
  • 反証可能性(falsifiability):哲学者カール・ポパーの指摘に代表される考え方で、仮説は間違いであることを示す観察が理論上可能でなければなりません。検定は、仮説が間違っていることを証明する試みであるべきです。

仮説の種類

  • 記述的仮説:ある現象や性質を記述するための仮説(例:この地域の冬季の平均気温は上昇している)。
  • 因果仮説:AがBの原因であるとする仮説(例:喫煙は肺がんのリスクを高める)。
  • 統計的仮説(帰無仮説と対立仮説):統計解析で扱う形式。帰無仮説(H0)は差や効果がないことを主張し、対立仮説(H1)は差や効果があることを主張します。
  • 作業仮説(working hypothesis):初期段階で便宜的に採用される暫定的な仮説です。本文にもあるように、「作業仮説」とは、あくまでも大まかな種類の仮説であって、今後の研究の基礎として仮に受け入れられているものです。仮説が最終的に失敗しても、それによって得られた知見が新たな理論の創出に役立つことが期待されます。
  • 機構(メカニズム)仮説:ある現象がどのような仕組みで生じるかを説明する仮説。因果仮説より詳細な説明を与える場合が多いです。

仮説の立て方 — 実務的な手順

  1. 問題の明確化:まず解きたい疑問や観察された現象を具体的に定義します。
  2. 先行研究の確認:関連する文献やデータを調べ、既存の知見やギャップを把握します。
  3. 仮説の構築:観察や理論に基づいて、検証可能な仮説を立てます。ここで、仮説がどのような観察結果で支持され、どのような結果で反証されるかを明確にします。
  4. 操作化(オペレーショナリゼーション):抽象的な概念を測定可能な指標に落とし込みます(例:「ストレス」を質問紙の点数で表す)。
  5. 実験・観察計画の立案:データ収集の方法、サンプルサイズ、統計解析手法などを決定します。
  6. データ収集と解析:実験や観察を行い、得られたデータを統計的手法等で解析します。
  7. 結論と再検討:結果に基づき仮説を支持するか反証するかを判断し、必要に応じて仮説の修正や新たな仮説の提示を行います。

検証手法の例

  • 実験(介入):条件を操作して因果関係を検証する。ランダム化比較試験(RCT)は因果推論に強い方法です。
  • 観察研究:自然状態でデータを集めて関連を調べる。相関は見つかっても因果を直接示さない点に注意が必要です。
  • 統計的検定:帰無仮説と対立仮説を立てて統計的に評価します。p値、信頼区間、効果量などを用いて判断します。
  • 再現性の確認:別の研究者や別の条件で同様の結果が得られるかを検証します。

歴史的な引用と考え方

"自然界のどの法則の下で効果や効果のクラスに属するのかがはっきりしないとき、私たちは推測によってこのギャップを埋めようとします。そのような推測は、推測仮説と呼ばれるようになった」。ハンス・クリスチャン・オールステッド(1811年)

"一般的に、私たちは次のようなプロセスで新しい法律を探します。最初に我々はそれを推測します。..."

これらの引用は、仮説が観察のギャップを埋めるための推測であり、科学的発見の出発点であることを示しています。

仮説と理論の関係

仮説は個別の説明や予測を与える提案です。複数の仮説が繰り返し検証され広く支持されると、より包括的な理論の一部になったり、理論そのものになったりします。逆に、仮説が反証されることで理論は修正・淘汰され、科学は発展します。

よくある誤解

  • 「仮説はただの推測だ」:仮説は根拠のある推測であり、検証可能性や反証可能性を持つ点で単なる思いつきとは異なります。
  • 「仮説は証明される」:科学では「証明」は通常数学的証明を指します。仮説は支持されることがあっても、将来の観察により修正されうるという点を理解する必要があります。

まとめ

要は、仮説は提案されたアイデアであり、それを実験や観察によって検証することが科学的探究の基本です。良い仮説は検証可能で、反証可能であり、明確な予測を含んでいます。作業仮説のように暫定的に採用される場合もあれば、十分に支持されて理論の一部となることもあります。

統計情報

統計学では、人々は相関関係について話します:相関関係とは、2つの事象や現象がどれだけ密接に関連しているかということです。2つの事象が関連しているという命題(または仮説)は、自然界の法則を検証するのと同じ方法で検証することはできません。例えば、ある薬がある病状を治療するのに有効かどうかを調べることができます。仮にそうであることを示す強い相関関係があったとしても、仮説に合わないサンプルがあるでしょう。

統計的検定には、帰無仮説と代替仮説と呼ばれる2つの仮説があります。帰無仮説は、現象の間には何の関連性もないとする。代替仮説は、何らかの関連性があるとするものである。代替仮説は、いくつかの形態をとることができる。それは,両面的(例えば,まだ知られていない方向に何らかの効果がある)または片面的(仮定された関係の方向が,正か負か,事前に固定されている)であり得る.

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質問と回答

Q:仮説とは何ですか?


A:仮説とは、ある事象や問題に対する説明の提案です。

Q:科学的仮説はどのような時に使われますか?


A:科学的な仮説は、科学的な方法で検証することが必要なときに使われます。

Q:科学的手法では、科学的仮説には何が必要なのか?


A:科学的方法は、科学的仮説を検証できることを必要とする。

Q:科学的仮説はどのように検証するのですか?


A:科学的仮説を検証する具体的な方法は、対象となる事象や問題の性質によって異なり、実験、観察、シミュレーション、その他の調査方法が含まれる場合があります。

Q:科学的仮説を検証する方法は1つしかないのですか?


A:いいえ。科学的仮説を検証する方法は、研究対象である事象や問題の性質に応じて複数存在します。

Q:仮説を裏付ける証拠にはどのようなものがありますか?


A:仮説を裏付ける証拠には、実験、観察、シミュレーション、その他の調査方法によるデータが含まれます。

Q:すべての仮説が真実として受け入れられるのですか?


A:いいえ、すべての仮説が真実として受け入れられるわけではありません。事象や問題に対する有効な説明として受け入れられるためには、仮説は検証され、証拠によってサポートされる必要があります。


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