仮説
仮説とは、ある事象や問題について提案された説明のことです。科学的な仮説については、科学的な方法では、それを検証することができることが必要です。
ベッラルミン枢機卿は、17世紀初頭のガリレオへの警告の中で、「地球の動きを現実として扱ってはならないが、単に仮説として扱ってはならない」という古い意味での言葉の例をよく知られています。
今日では、仮説とは、検証が必要なアイデアのことを指しています。仮説は、それを確認するために研究者がより多くの作業を必要とします。検証された仮説が機能すると、理論の一部になったり、理論そのものになったりすることがあります。検定は、仮説が間違っていることを証明する試みでなければならない。つまり、少なくとも原理的には、仮説を改竄する方法があるはずです。
人はよく仮説を「教育された推測」と呼ぶ。
"自然界のどの法則の下で効果や効果のクラスに属するのかがはっきりしないとき、私たちは推測によってこのギャップを埋めようとします。そのような推測は、推測や仮説と呼ばれるようになった」。ハンス・クリスチャン・オールステッド（1811年
"一般的に、私たちは次のようなプロセスで新しい法律を探します。最初に我々はそれを推測します。..."
実験者は、問題を解く前に、いくつかの仮説を検証し、否定することがあります。
作業仮説」とは、あくまでも大まかな種類の仮説であって、今後の研究の基礎として仮に受け入れられているものです。仮説が最終的に失敗しても、理論が生まれることを期待しています。
仮説は科学において特に重要です。何人かの哲学者は、仮説なしでは科学は成り立たないと言っています。近年、科学の哲学者たちは、仮説を検証するための様々なアプローチと、一般的な科学的方法を統合して、より完全なシステムを形成しようとしています。要は、仮説は提案されたアイデアであり、それを実験や観察によって検証するということです。
統計情報
統計学では、人々は相関関係について話します：相関関係とは、2つの事象や現象がどれだけ密接に関連しているかということです。2つの事象が関連しているという命題（または仮説）は、自然界の法則を検証するのと同じ方法で検証することはできません。例えば、ある薬がある病状を治療するのに有効かどうかを調べることができます。仮にそうであることを示す強い相関関係があったとしても、仮説に合わないサンプルがあるでしょう。
統計的検定には、帰無仮説と代替仮説と呼ばれる2つの仮説があります。帰無仮説は、現象の間には何の関連性もないとする。代替仮説は、何らかの関連性があるとするものである。代替仮説は、いくつかの形態をとることができる。それは，両面的（例えば，まだ知られていない方向に何らかの効果がある）または片面的（仮定された関係の方向が，正か負か，事前に固定されている）であり得る．
質問と回答
Q:仮説とは何ですか?
A:仮説とは、ある事象や問題に対する説明の提案です。
Q:科学的仮説はどのような時に使われますか?
A:科学的な仮説は、科学的な方法で検証することが必要なときに使われます。
Q:科学的手法では、科学的仮説には何が必要なのか?
A:科学的方法は、科学的仮説を検証できることを必要とする。
Q:科学的仮説はどのように検証するのですか?
A:科学的仮説を検証する具体的な方法は、対象となる事象や問題の性質によって異なり、実験、観察、シミュレーション、その他の調査方法が含まれる場合があります。
Q:科学的仮説を検証する方法は1つしかないのですか?
A:いいえ。科学的仮説を検証する方法は、研究対象である事象や問題の性質に応じて複数存在します。
Q:仮説を裏付ける証拠にはどのようなものがありますか?
A:仮説を裏付ける証拠には、実験、観察、シミュレーション、その他の調査方法によるデータが含まれます。
Q:すべての仮説が真実として受け入れられるのですか?
A:いいえ、すべての仮説が真実として受け入れられるわけではありません。事象や問題に対する有効な説明として受け入れられるためには、仮説は検証され、証拠によってサポートされる必要があります。
